Clustering-Verfahren aus dem Bereich des unüberwachten Lernens sortieren Daten in Gruppen und erlauben so eine nützliche Segmentierung komplexer Datensätze.

Ein Teilbereich des überwachten maschinellen Lernens ist die Klassifikation. Dazu kommen häufig Entscheidungsbäume zum Einsatz.

Regressionsmodelle sollen eine mathematische Funktion so modellieren, dass sie sich bestmöglich an Trainingsdaten anpasst. Dann lässt sich mit ihrer Hilfe eine Vorhersage für neue Werte berechnen, bei denen man das Ergebnis noch nicht kennt.

Maschinelles Lernen ist eine revolutionäre Technologie, die unser tägliches Leben und verschiedene Branchen einschneidend verändert. Es ermöglicht Computern, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen, ohne dass man sie dafür explizit programmieren muss.