Erkennungsraten

Im Test verwendeten wir für beide Oberflächen unterschiedliche Vorlagen, die neben verschiedenen Schriftgrößen auch serifenhaltige wie serifenlose Schrifttypen beinhalteten. Zusätzlich zogen wir einen Textausschnitt mit kyrillischem Zeichensatz heran, um die Qualität der Texterkennung beurteilen zu können.

Das auch von den einstellbaren Optionen her sehr einfach gehaltene Cuneiform-Qt hatte wie bereits erwähnt Probleme, andere Bilddateiformate als BMP zu erkennen. Die weit verbreiteten Bildformate PNG und TIFF liest es nicht ein. Die Erkennungsgenauigkeit von Text in BMP-Dateien lässt unter Cuneiform-Qt keinerlei Wünsche offen, sofern die Vorlage ausreichend scharf ausfällt und die Schriftgröße über zehn Punkt liegt. Kleinere Schriftgrößen oder unscharf gescannte Vorlagen (wie sie beispielsweise beim Einlesen von Buchseiten am Buchrücken auftreten) bringen Cuneiform-Qt aus dem Konzept. Auch durch Staubkörner oder Fusseln auf der Scannerscheibe verursachte Punkte und optische Mängel in der Bilddatei führen in vielen Fällen zu fehlerhaften Scanergebnissen.

Bei dahingehend optimierten Vorlagen liefert Cuneiform-Qt jedoch erstklassige Ergebnisse. Die Erkennungssoftware schafft es bei entsprechender Vorlagenqualität sogar, problematische ähnliche Zeichen wie "S" und "5" oder "B" und "8" durch eine kontextsensitive Methode zuverlässig auseinanderzuhalten. Auch der Wechsel von Schriftattributen, wie beispielsweise bei fett gedruckten und kursiven Textteilen, stellt Cuneiform-Qt vor keinerlei Probleme. Ähnliches gilt für fremdsprachige Texte. Sowohl ein französischsprachiger Text mit den entsprechenden Sonderzeichen als auch ein kyrillischer Text brachten die Software nicht in Verlegenheit.

YAGF erfreut mit ähnlich erstklassigen Texterkennungsraten bei optimierten Vorlagen. Auch hier gilt, dass die Schriftgröße nicht zu klein ausfallen darf und die Schrift scharf gezeichnet sein müssen, um zu sehr guten Erkennungsergebnissen zu führen. YAGF kommt jedoch anders als Cuneiform-Qt auch mit anderen Quelldateiformaten als BMP zurecht. Zudem bietet es durch die Option, querformatige Vorlagen um 90 Grad zu drehen und damit überhaupt erst erkennungstauglich zu machen, deutlich mehr Flexibilität gegeben. Schließlich hat YAGF den Vorteil, mehr fremdsprachige Zeichensätze per Optionsauswahl zu unterstützen als Cuneiform-Qt (Abbildung 5).

Abbildung 5: Auch russische Texte erkennt YAGF zuverlässig.

Optimierung

Um insbesondere bei mehrseitigen Vorlagen befriedigende Erkennungsergebnisse zu erzielen und damit erheblichen Arbeitsaufwand für manuelle Korrekturen einzusparen, sollten Sie eingescannte Bildvorlagen gegebenenfalls zunächst in Gimp optimieren. Bei unseren Tests erbrachte diese Vorgehensweise unabhängig vom verwendeten Zeichensatz deutlich verbesserte Erkennungsresultate.

Bei unscharf gescannten Vorlagen heben Sie das Bild in Gimp über Filter | Verbessern | Schärfen auf ein brauchbares Niveau. Fällt die Schriftgröße der Vorlage sehr klein aus, vergrößern Sie den Scan mithilfe der Funktion Bild | Bild skalieren. Bedenken Sie dabei bitte, dass die Skalierung je nach Vergrößerungsfaktor zu einer deutlich sichtbaren Unschärfe der Schriftzeichen führen kann, sodass Sie die Vorlage gegebenenfalls anschließend noch schärfen müssen.

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Kommentare
Unzulänglich
ich (unangemeldet), Donnerstag, 14. April 2011 18:50:49
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dieser Artikel lässt die wesentlichen Punkte bei der Installation weg. Mir es nicht gelungen die beschriebenen Programme zu installieren.

Früher konnte man mit den Artikeln etwas anfangen.



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