SQL - Eine Einfhrung
Tabellenstrukturen �dern und erweitern
Um Tabellenstrukturen zu �dern oder zu erweitern gibt es den Befehl alter table. So muss nicht bei einer Erg�zung der Tabelle oder bei dem Entfernen einer nicht mehr ben�igten Spalte, die Tabelle extra gel�cht und dann neu erzeugt werden. Um eine Spalte einer Tabelle hinzuzufgen, gibt man nach den Schlsselw�tern alter table und dem Tabellennamen die Schlsselw�ter add column an. Add column steht fr Spalte hinzufgen. Anschlie�nd folgt eine Liste mit den Spaltendefinitionen fr die neuen Spalten. Diese Spaltendefinitionen entsprechen den Definitionen wie sie in der create table-Anweisung verwendet werden. Beispielhaft soll eine Spalte Wohnort in die Tabelle Person eingefgt werden.
alter table Person add column Wohnort varchar(20) default null;
Um den Standardwert fr die gerade eingefgte Spalte zu l�chen, kann man die Schlsselw�ter alter column in der alter table-Anweisung verwenden. Der Befehl hierfr sieht wie folgt aus:
alter table Person alter column Wohnort drop default;
Einen neuen Standardwert kann man durch die Verwendung der Schlsselw�ter set default setzen. Dies erscheint so:
alter table Person alter column Wohnort set default "Linux";
Um eine ganze Spalte aus einer Tabelle zu entfernen, verwendet man die Schlsselw�ter drop column in der alter table-Anweisung. Nach den Schlsselw�tern muss nur noch der Spaltenname angegeben werden. Zum Beispiel:
alter table Person drop column GebJahr;
Tabellen l�chen
Um eine Tabelle, die nicht mehr ben�igt wird aus einer Datenbank zu l�chen, gibt es den drop table Befehl. Hierbei wird die komplette Tabellenstruktur und der gesamte Inhalt gel�cht. L�cht man die Tabelle Person, so sieht der Befehl wie folgt aus:
drop table Person;
Nun ist die Datenbank wieder leer. Doch eine grobe �ersicht ber die grundlegenden M�lichkeiten mit SQL sollte entstanden sein. Ein Artikel dieses Umfangs kann natrlich nur an der Oberfl�he des mit SQL machbaren kratzen. Zu Bemerken w�e, dass dem eigentlichen Datenbankentwurf, also bevor SQL berhaupt verwendet wird, in der Praxis ein besonders hoher Stellenwert zukommt und eine Datenbank daher wohl durchdacht werden sollte. Den ersten Schritten mit SQL sollte allerdings nun nichts mehr im Wege stehen, wir wnschen viel Spa�beim Ausprobieren und auf dem Weg zum Datenbankprofi.
Infos
[1] Normalisierung http://de.wikipedia.org/wiki/Normalisierung_(Datenbank)



